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study:oracle:datadb:3week_1:01

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study:oracle:datadb:3week_1:01 [2010/05/18 15:59]
upju
study:oracle:datadb:3week_1:01 [2010/05/19 10:52] (현재)
upju
줄 105: 줄 105:
       - 데이터 증가가 많지 않은 경우       - 데이터 증가가 많지 않은 경우
    
 +    *  주의사항
 +      -  지속적인 데이터 INSERT 할 경우
 +        - 해쉬 클러스터의 사이즈를 물리적 공간에 미리 확보함
 +        - 총 해쉬 클러스터의 크기(초기치) = HASHKEYS * SIZE
 +      - 해쉬값의 개수 지정
 +        - 클러스터 생성시 HASHKEYS 값에 의해 결정
 +        - OVERFLOW BLOCK 문제 발생 가능
 +      - 비효율이 발생되는 연산자
 +        - 비교연산자 : LIKE, <>, >, =>, <, <= 등
  
-==== 3.2.1.6. 표본 테이블 액세스(Sample table scan ====  +==== 3.2.1.6. 표본 테이블 액세스(Sample table scan====  
-  * 3.2.1.6. 표본 테이블 액세스(Sample table scan) +  * 3.2.1.6. 표본 테이블 액세스(Sample table scan) 
 +    * 사용자가 지정한 범위(비율)에 대하여 데이터 처리 
 +      - 주의 사항 
 +        - 일정 비율의 데이터가 리턴 안 될 수 있음 
 +        - 동일한 데이터가 리턴되지 않을 수 있음 
 +      - ORACLE 10G 이전 
 +        - 단일 테이블에서 적용 
 +        - 조인, 뷰 또는 원격 테이블 사용 불가 
 +        - 단, 조인은 인라인 뷰를 이용하여 적용가능 
 +      - CBO 모드에서만 사용가능   
 + 
 +    - 데이터 마이닝(DATA MINING) 
 +      - 적은 표본오차 범위 내에서 데이터를 선별 
 +      - 데이터 마이닝 프로세스 부하를 축소 
 +    - 데이터 정제(CLEANSING)를 위한 데이터 오류 패턴 분석 
 +      - 데이터 웨어하우스 구축 시 적용 
 +    - 테스트를 위한 표본 데이터 생성 
 +      - 실 환경의 축소판을 생성하여 테스트 환경 구축
  
study/oracle/datadb/3week_1/01.1274165944.txt.gz · 마지막으로 수정됨: 2010/05/18 15:59 저자 upju