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study:oracle:datadb:2week_1:chap2 [2010/05/13 18:21] newys |
study:oracle:datadb:2week_1:chap2 [2010/05/13 21:00] (현재) starlits |
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- | - 컬럼값에 저장할 분포도의 종류는 버켓(Bucker)의 개수에 따라 결정 | + | - 컬럼값에 저장할 분포도의 종류는 버켓(Bucket)의 개수에 따라 결정 |
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· 넓이균형 히스토그램(Width_balanced Histogram) :버켓에 저장할 분포도는 컬럼값의 최소치와 최대치에 대해 | · 넓이균형 히스토그램(Width_balanced Histogram) :버켓에 저장할 분포도는 컬럼값의 최소치와 최대치에 대해 | ||
줄 111: | 줄 111: | ||
* 시스템 통계(System statistics) : 해당 시스템이 가지고 있는 성능특성을 실제로 측정함으로 보다 정확한 정보를 옵티마이져에게 제공 | * 시스템 통계(System statistics) : 해당 시스템이 가지고 있는 성능특성을 실제로 측정함으로 보다 정확한 정보를 옵티마이져에게 제공 | ||
* 시스템 통계를 생성할 때는 지정한 기간동안 시스템에서 실제로 일어나고 있는 활동들을 모니터링하고 분석 | * 시스템 통계를 생성할 때는 지정한 기간동안 시스템에서 실제로 일어나고 있는 활동들을 모니터링하고 분석 | ||
- | * 관련 프로시져(DBMS_STATS.GATHER_SYSTEM.STATS)를 수행시켜 통계정보를 수집해 주어야 함 | + | * 관련 프로시져(DBMS_STATS.GATHER_SYSTEM_STATS)를 수행시켜 통계정보를 수집해 주어야 함 |
- 통계정보 교체하는 방법 | - 통계정보 교체하는 방법 | ||
* DBMS_STATS패지지의 ‘IMPORT_SYSTEM_STATS' | * DBMS_STATS패지지의 ‘IMPORT_SYSTEM_STATS' | ||
줄 139: | 줄 139: | ||
* OLTP형 업무처럼 배치처리 위주의 시스템이라면 ALL_ROWS를 지정하는 것이 좋다 | * OLTP형 업무처럼 배치처리 위주의 시스템이라면 ALL_ROWS를 지정하는 것이 좋다 | ||
* 옵티마이져 모드를 운영중에 바꾸는 것은 위험 | * 옵티마이져 모드를 운영중에 바꾸는 것은 위험 | ||
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- | * OLTP [online transaction processing] | + | == OLTP [online transaction processing] |
- | 정의 : 온라인 업무의 처리 형태의 하나이다. 터미널에서 받은 메시지를 따라 호스트가 처리를 하고, 그 결과를 다시 터미널에 되돌려주는 방법. | + | |
- | | + | |
+ | - 네트워크상의 여러 이용자가 실시간으로 데이터베이스의 데이터를 갱신하거나 조회하는 등의 단위 작업을 처리하는 방식을 말한다. | ||
+ | - 주로 신용카드 조회 업무나 자동 현금 지급 등 금융 전산 관련 부문에서 많이 발생하기 때문에 ‘온라인 거래처리’라고도 한다. | ||
+ | - 이 방식의 특징은 기존 컴퓨터 통신에서 이용해 온라인 방식과 달리 다수의 이용자가 거의 동시에 이용할 수 있도록 | ||
===다.옵티마이져 모드와 관련된 파라메터 지정 === | ===다.옵티마이져 모드와 관련된 파라메터 지정 === | ||
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* TRUE로 지정하면 ‘DEFAULT' | * TRUE로 지정하면 ‘DEFAULT' | ||
* 개별아우트라인을 사용하는 이유? 공식적으로 적용하기 미흡 or 조정필요시 | * 개별아우트라인을 사용하는 이유? 공식적으로 적용하기 미흡 or 조정필요시 | ||
- | * 조정필요시 작업과정 | + | * 조정필요시 작업과정 |
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- | ② 아우트라인을 수정할 수 있는 툴이나 DBMS_OUTLN_EDIT패키지에 있는 여러 프로시져를 갱신 | + | |
- | | + | |
- | ③ 생성된 개별 아우트라인을 검증하기 위해 USE_PRIVATE_OUTLINES을 TRUE로 지정하고 검증 | + | |
- | ④ 충분한 검증을 끝내고 공식적인 적용 | + | |
- | | + | |
- | ⑤ 적용이 되었으면 USE_PRIVATE_OUTLINES을 FALSE로 지정하여 자신의 개별 아우트라인 수행 종료</ | + | |
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===나. 아우트라인의 관찰 === | ===나. 아우트라인의 관찰 === | ||
줄 209: | 줄 210: | ||
===다. 옵티마이져 업그레이드 시의 적용=== | ===다. 옵티마이져 업그레이드 시의 적용=== | ||
- | - 규칙기반에서 전환하는 경우 | + | - 규칙기반에서 전환하는 경우 |
- | ① 현재의 규칙기준으로 수행되는 SQL에 대하여 특정 카테고리를 주고 아우트 라인 생성 | + | |
- | ALTER SESSION SET CREATE_STORED_OUTLINES =category_name; | + | |
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- | ② 수집기간을 적절하게 한다. | + | |
- | ③ 아우트라인 생성을 종료시키려면 CREATE_STORED_OUTLINES파라메터를 ' | + | |
- | ④ DBMS_STATS 패키지를 이용하여 통계정보 생성 | + | |
- | ⑤ 옵티마이져 모드를 RULE에서 CHOOSE로 변경 | + | |
- | ⑥ ALTER SESSION 명령어를 이용하여 USE_STORED_OUTLINES 파라메터에 앞서 생성해 두었던 카페고리를 지정하여 아우트라인 적용( ALTER SYSTEM) | + | |
- | </ | + | |
-옵티마이저 버전 업그레이드 | -옵티마이저 버전 업그레이드 | ||
* 위 ①~③번 수행후 애플리케이션을 수행하면서 테스트 실시 | * 위 ①~③번 수행후 애플리케이션을 수행하면서 테스트 실시 | ||
* 업그레이드 후 문제가 발생되면 아우트라인을 적용하여 과거 버전의 수행계획을 고수 -> | * 업그레이드 후 문제가 발생되면 아우트라인을 적용하여 과거 버전의 수행계획을 고수 -> | ||
- | - 아우트라인 적용방법< | + | - 아우트라인 적용방법 |
- | ① 원하는 대상 SQL에 대해 원하는 실행계획을 아우트라인으로 생성 | + | |
- | ALTER OUTLINES outline_name CHANGE CATEGORY TO out_category_name; | + | ALTER OUTLINES outline_name CHANGE CATEGORY TO out_category_name; |
- | + | </ | |
- | ② ALTER SESSION SET USE_STORED_OUTLINES=our_category_name을 통해 아우트라인 적용</ | + | |