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① ROWID로 1로우 액세스 ② 클러스터 조인에 의한 1로우 액세스 ③ Unigue HASH Cluster에 의한 1로우 액세스 ④ Unique INDEX에 의한 1로우 액세스 ⑤ CLUSTER 조인 ⑥ Non Unique Hash Cluster Key ⑦ Non Unique Cluster Key ⑧ Non Unique 결합 인덱스 ⑨ Non Unique 한 컬럼 인덱스 ⑩ 인덱스에 의한 범위처리 ⑪ 인덱스에 의한 전체범위 처리 ⑫ Sort Merge 조인 ⑬ 인덱스 컬럼의 MIN, MAX처리 ⑭ 인덱스 컬럼의 ORDER BY ⑮ 전체 테이블 스캔
EX> 1,000,000 로우를 가지는 TAB1테이블과 100로우를 가지는 TAB2테이블의 로우수를 알지 못하기 때문에 어느쪽이 전체 테이블 스캔 하는것이 유리한지 구별할 수 없다 . EX> 2종류의 값만 가지고 있어 평균분포도가 50%인 컬럼 A로 구성된 인덱스와 10,000종류를 가지고 있어 0.01%의 평균 분포도를 가진 컬럼 B로 구성된 인덱스가 존재. A='10' AND B LIKE '123%'을 주었을때 무조건 ‘=’로 사용한 컬럼A를 사용하는 것이 더 유리하다고 판단.