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study:oracle:datadb:1week_2

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study:oracle:datadb:1week_2 [2010/05/06 16:34]
ahmax
study:oracle:datadb:1week_2 [2010/05/06 17:29] (현재)
ahmax
줄 84: 줄 84:
 {{:study:oracle:datadb:b-tree5.jpg|}} {{:study:oracle:datadb:b-tree5.jpg|}}
    * lmc는 브랜치 블럭의 첫 번째 로우의 값보다 적은 값을 갖는 하위의 블럭의 주소정보(dba:data block address)를 말한다.    * lmc는 브랜치 블럭의 첫 번째 로우의 값보다 적은 값을 갖는 하위의 블럭의 주소정보(dba:data block address)를 말한다.
-   루트 블록을 찾는다. + 
-   주어진 값보다 같거나 최소값을 찾는다.(찾는값 >= 인덱스값) +   1.루트 블록을 찾는다.    
-   - 찾는 값 < 인덱스 값 (Lmc에 있는 dba로 이동)  +   2.주어진 값보다 같거나 최소값을 찾는다.(찾는값 >= 인덱스값) 
-   - 찾는 값 = 인덱스 값 (해당 dba로 이동)  +      찾는값 < 인덱스 값 (Lmc에 있는 dba로 이동)  
-   - 찾는 값 > 인덱스 값 (검색 후 찾는 값 = 인데스 값이면 해당 dba로 이동 그렇지 않으면, 찾는 값 < 인데스 값을 만족하는 인덱스 최소값) +      찾는 값 = 인덱스 값 (해당 dba로 이동)  
-   리프 블록을 찾을 때까지 ② 의 단계를 반복해서 수행. +      찾는 값 > 인덱스 값  
-   리프 블록에서 주어진 값을 가진 키를 찾아 존재하면 ROWID를 이용해 테이블을 액세스하고, 그렇지 않으면 'No Data found'로 결과 반환 만약, col2의 조건을 'ACC'가 아닌 'AC%'로 바꾸면 Col1 = 'B'이면서 Col2 = 'AC'보다 같거나 큰 것에서 스캔을 시작, 'AD' 보다 작으면 테이블을 액세스하고, 그렇지 않으면 종료한다.+         (검색 후 찾는 값 = 인데스 값이면 해당 dba로 이동 그렇지 않으면,  
 +         찾는 값 < 인데스 값을 만족하는 인덱스 최소값) 
 +   3.리프 블록을 찾을 때까지 ② 의 단계를 반복해서 수행. 
 +   4.리프 블록에서 주어진 값을 가진 키를 찾아 존재하면 ROWID를 이용해 테이블을 액세스하고, 
 +     그렇지 않으면 'No Data found'로 결과 반환 만약, col2의 조건을 'ACC'가 아닌 'AC%' 
 +      바꾸면 Col1 = 'B'이면서 Col2 = 'AC'보다 같거나 큰 것에서 스캔을 시작, 'AD' 보다  
 +      작으면 테이블을 액세스하고, 그렇지 않으면 종료한다.
  
 :------------------------------------------------------------------------------------------------------ :------------------------------------------------------------------------------------------------------
줄 113: 줄 119:
    * 루트 블록이나 브랜치 블록은 B-tree인덱스와 같은 구조로 되어 있으나 리프블록은 비트맵으로 구성되어 있다.    * 루트 블록이나 브랜치 블록은 B-tree인덱스와 같은 구조로 되어 있으나 리프블록은 비트맵으로 구성되어 있다.
 {{:study:oracle:datadb:bitmap1.jpg|}} {{:study:oracle:datadb:bitmap1.jpg|}}
- +{{:study:oracle:datadb:k-4.jpg|}}
-=== 생성절차 === +
-   인덱스를 생성하고자 하는 컬럼의 값들을 찾기 위해 테이블 스캔을 한 후  +
-   - bitmap generator에 의해 컬럼값, start rowid, end rowid , bitmap을 갖는 인덱스 엔트리를 생성한다.  +
-   - 2단계에서 생성된 Bitmap들을 B-tree구조에 넣기 쉽도록 key값과 start rowid 순으로 정렬한다. +
-   - 마지막 단계에서는 정렬된 인덱스 엔트리들을 단순히 B-tree구조로 삽입한다.+
  
 === 특성 === === 특성 ===
줄 126: 줄 127:
       * 수정이 빈번하게 발생하는 컬럼은 인덱스의 크기가 크게 증가하고 블록레벨 잠금(Block Level Locking)으로 인해 많은 부하가 유발될 수 있다.       * 수정이 빈번하게 발생하는 컬럼은 인덱스의 크기가 크게 증가하고 블록레벨 잠금(Block Level Locking)으로 인해 많은 부하가 유발될 수 있다.
       * 데이터 웨어하우스 업무에 주로 활용된다.       * 데이터 웨어하우스 업무에 주로 활용된다.
 +
 +** >> 데이터 웨어하우스 ** [[http://100.naver.com/100.nhn?docid=717310]] 
 +
 +=== 생성절차 ===
 +   - 인덱스를 생성하고자 하는 컬럼의 값들을 찾기 위해 테이블 스캔을 한 후 
 +   - bitmap generator에 의해 컬럼값, start rowid, end rowid , bitmap을 갖는 인덱스 엔트리를 생성한다. 
 +   - 2단계에서 생성된 Bitmap들을 B-tree구조에 넣기 쉽도록 key값과 start rowid 순으로 정렬한다.
 +   - 마지막 단계에서는 정렬된 인덱스 엔트리들을 단순히 B-tree구조로 삽입한다.
  
 === 제한사항 == === 제한사항 ==
줄 146: 줄 155:
    - COL3 < 100 인 비트맵을 읽어 머지(BITMAP MERGE)를 수행하여 하나의 비트맵을 만든다.    - COL3 < 100 인 비트맵을 읽어 머지(BITMAP MERGE)를 수행하여 하나의 비트맵을 만든다.
    - **2**와 **3**에서 수행한 결과에 대해 OR연산(BITMAP OR)을 수행하여 조건을 만족하는 최종결과 비트맵을 만들고 ROWID로 변형하여 테이블을 엑세스 한다.    - **2**와 **3**에서 수행한 결과에 대해 OR연산(BITMAP OR)을 수행하여 조건을 만족하는 최종결과 비트맵을 만들고 ROWID로 변형하여 테이블을 엑세스 한다.
- 
-   * **제한사항** 
-      *  파티션테이블에서 Global Index에는 비트맵인덱스를 만들 수 없다. 
-      * 비트맵인덱스는 RBO(Rule Base optimizxer) mode에서는 사용될 수 없다. 
  
 ===== B-Tree 인덱스와 비트맵(Bitmap)인덱스의 비교 ===== ===== B-Tree 인덱스와 비트맵(Bitmap)인덱스의 비교 =====
study/oracle/datadb/1week_2.1273131298.txt.gz · 마지막으로 수정됨: 2010/05/06 16:34 저자 ahmax