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study:oracle:adv_owi_10g:oracle_internal_owi

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study:oracle:adv_owi_10g:oracle_internal_owi [2009/07/30 09:25]
deathguy
— (현재)
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-====== Buffer Cache 란 ====== 
  
-  - 오라클은 물리적인 I/O를 최소화 하기 위해 최근에 사용된 블럭에 대한 정보를 메모리의 일정 부분에 보관하려 한다 => 이 영역을 Buffer Cache 라고함. 
-===== Buffer Cache 구조 ===== 
-{{:study:oracle:adv_owi_10g:1.jpg|}} 
- 
-  - Hash Chain 구조의 시작점은 Hash Table인데, Hash Table은 Hash Bucket으로 구성되어져 있다 
-  - 오라클 블럭(DBA: Data Block Address File# , Block# )과 블럭 클래스 에 대한 Hash 함수 결과 값으로 해당 Hash Bucket을 찾아가서 해당 데이터 블럭이 메모리에 존재 하는지를 확인 할 수 있는 것 이다 
-  - Hash Bucket에 딸린 Buffer Header는 Buffer에 대한 메타 정보만 가지고 있고 Buffer 메모리 영역의 실제 버퍼에 대한 포인터 값을 가지고 있다. 
-  - Hash Chain 구조는 Shared Pool 영역에 존재 하며 실제 버퍼에 대한 정보들은 버퍼 캐쉬 영역에 존재 한다 
-  - 특정 블럭에 대한 Scan을 할려고 하면 Cache buffer chains latch를 획득 해야만 한다. \\ **※ 9i부터 읽기 작업에 한하여 buffer cache chains latch를 shared 모드로 획득 한다** 
-  - 다음과 같은 쿼리를 이용하여 cache buffer chains latch의 갯수를 확인가능 하다 \\ <code sql> 
-SQL> select count(*) from v$latch_children where name = 'cache buffers chains' 
- 
-  COUNT(*) 
----------- 
-     65536 
-</code> 
-  * **cache buffer chains latch** => hash 함수로 얻은 값으로 해당 데이터가 어떠한 bucket에 있는가를 확인할때 발생되는 latch 
- 
-==== Working Set ==== 
-  * 오라클은 Buffer Cache에 대하여 효율적으로 사용하기 위해 두 종류의 LRU리스트를 사용한다. 
-{{:study:oracle:adv_owi_10g:3.jpg|}} 
-  - LRU List : 가장 최근에 사용되거나 미사용된 버퍼들의 List 
-    - Free(미사용) , 사용중이거나 사용된 버퍼 아직 LRUW로 옮겨지지 않은 Dirty 버퍼 
-    - 메인 리스트 : 사용된 버퍼들의 리스트 , 핫 영역과 콜드 영역으로 구분 관리 됨 
-    - 보조 리스트 : 프리 버퍼들의 리스트 , 미사용 된 버퍼나 DBWn에 의해 기록 된 버퍼 관리 
-  - LRUW List : 아직 디스크에 기록 되지 않은  Dirty한 버퍼들의 List 
-    - 메인 리스트 : 변경된 버퍼들의 리스트 
-    - 보조 리스트 : 현재 DBWR에 의해 기록중인 버퍼 리스트 
- 
-  * 다음 그림과 같이 LRU , LRUW를 합쳐서 하나의 Working Set 이라고 부른다. 
-{{:study:oracle:adv_owi_10g:2.jpg|}} 
- 
-  * Working Set 개수는 Cache buffer lru latch 개수에 의해 결정( 하나의 working set을 하나의 lru latch가 관리함 )되며 X$KCBWDS( Kerner Cache Buffer Working sets Descriptors )를 조회 하면 확인 가능 하다 
-  * LRU , LRUW List를 탐색 하고자 하는 프로세스는 반드시 cache buffer lru chain latch를 획득 해야 함. 
-  * **cache buffer chains lru latch**  => bucket의 header chain을 검색하여 블록이 버퍼캐시안에 없을때 lru를 뒤져 free buffer을 찾기위해 발생되는 latch 
- 
- 
-==== Touch Count ==== 
-  * 오라클은 개별 버퍼 마다 Touch Count를 관리 하며 , 프로세스에 의해서 스캔이 이루어 질때 마다 Touch Count를 1씩 증가시킴 
-  - Cold 영역의 꼬리에 있으면서 Touch Count가 1이하인 것이 Free Buffer로 사용된다. 
-  - Cold 영역의 꼬리에 있으면서 Touch Count가 2 이상인 블럭을 만나면 Hot영역의 head 부분으로 옮기고 Touch count를  0 으로 초기화 한다. 
-  - 핫 영역으로 옮기는 기준은 _DB_AGING_HOT_CRITERIA 파라메터 이며 기본이 2 이다. 
-  -  만약 Single블럭 I/O에 의해 읽혀진 블럭은 Mid-Point에 삽입되며 Touch Count는 1 이다. 
-  -  Full table scan 이나 인덱스 Full Scan으로 읽혀진 데이터 들은 Mid-Point에 삽입되었다 바로 Cold 영역의 꼬리로 옮겨져서 버퍼 캐쉬에 머무를 확률이 작아 진다. 
- 
- 
-==== Buffer lock ==== 
-  * buffer 자체 보호 . 즉 , 버퍼의 내용을 변경하거나 읽으려고 하는 프로세스는 변경 작업이나 읽기 작업을 완료할때 까지 해당 버퍼 (정확하게 말하면 Buffer header)에 대해서 buffer lock을 exclusive 또는 shared 하게획득 해야 한다. 
- 
- 
-===== Buffer Cache 블록을 올리거나 버퍼캐시에 올라와있는 블록을 사용하고자 할때 ===== 
-  - sql문에 의해서 조건에 만족하는 데이터가 버퍼캐시에 존재 여부 확인하기 위해 DBA(data block address) + class(data, sort, undo)를 조합하고 > hash function을 돌려 해당 데이터가 어떠한 bucket에 있는가 확인(= DBA + class를 hash 함수로 돌린뒤 그값을통해 hash bucket를 찾음) 
-  - cache buffer chains latch를 획득(읽기는 shared, 변경은 exclusive) 
-  - hash bucket에서 관리하는 buffer header들(chain)을 검색하여 블록이 버퍼캐시안에 존재 하는지 확인 
-  - 버퍼캐시안에 없을경우 cache buffer lru latch를 획득함 
-  - LRU 보조 리스트를 통해 free buffer를 검색 
-  - LRU 메인리스트에서 free buffer을 검색 
-    - 검색중 dirty블럭을 만나면 LRUW 리스트의 메인 리스트에 추가 
-    - 검색중 touch count가 2이상인 것을 만나면 hot 영역의 머리부분으로 옮기고 touch count를 0으로 세팅 
-    - 검색중 LRU 리스트를 40% 스캔을 했는데도 free block을 찾지 못하면 LRU 스캔을 멈추고 DBWR에게 dirty 버퍼를 파일에 기록할것을 요구(_DB_BLOCK_SCAN_MAX_PCT 파라미터에 의해 %를 정함) 
-    - DBWn에 의해서 프리버퍼가 확보 될때까지 free buffer waits 이벤트 대기 
-    - 요청받은 DBWn은 cache buffer lru chain latch를 획득 후 LRUW 리스트의 cold 영역 꼬리부터 탐색하여 기록함 
-    - 기록된 블럭은 LRU 보조 리스트로 옮겨짐 
-  - free block를 찾으면 buffer lock을 exclusive하게 획득 후 데이터 파일로 부터 block를 load 
study/oracle/adv_owi_10g/oracle_internal_owi.1248913528.txt.gz · 마지막으로 수정됨: 2009/07/30 09:25 저자 deathguy