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--- dbms:olap [2007/02/23 11:13]
starlits OLAP
+++ dbms:olap [2007/02/23 11:24]
218.239.242.173
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     - 다양한 관점에서 표현된 정보
     - 사용자의 질의에 대한 빠른 응답
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   * 의사결정권자들이 더욱 진보된 OLAP 성능을 시험함에 따라 그들은 데이터 접근에서부터 정보를 지식화 하는 방향으로 가고 있다.
-| 데이터 웨어하우스                    | OLAP                           |
+^  데이터 웨어하우스                   ^  OLAP                           ^
 |잠재적인 모든 유형의 질의 대처        | 특화된 분석용                       |
 |Very Large, highly detailed data | Large, Lightly detailed data    |
 |읽기 전용                             | 읽기 / 쓰기(Planning, Budgeting) |
 ===== OLTP와 OLAP 비교 =====
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   * OLTP와 OLAP의 비교항목을 요약하면 다음과 같다.
-| 구분 | OLTP | OLAP  |
+^  구분  ^  OLTP  ^  OLAP  ^
 | 데이터의 구조 | 복잡 (운영 시스템 계산에 적합) | 단순(사업 분석에 적합)  |
 | 데이터의 갱신 | 순간적/동적 | 주기적/정적  |
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 | 데이터의 사용법 | 고도로 구조화된 연속 처리 | 고도로 비구조화 된 분석 처리  |
 | 쿼리의 성격 | 예언 가능, 주기적 | 예측하기 어렵고, 특수하다   |
 ===== MOLAP와 ROLAP 비교 =====
   * OLAP 은 그 구성에 따라 MOLAP(Multi-dimensional OLAP)과 ROLAP (Relational OLAP)으로 구분한다.
-  * MOLAP 은 다차원의 데이터베이스를 큐브 형태의 데이터 뷰로 작성하여 사용자 OLAP 제품을 이용하여 다양한 분석을 할 수 있는 구성으로 되어 있고,
+  * MOLAP 은 다차원의 데이터베이스를 큐브 형태의 데이터 뷰로 작성하여 사용자 OLAP 제품을 이용하여 다양한 분석을 할 수 있는 구성으로 되어 있고, \\ ROLAP 은 사용자의 요건 분석을 취합하여 사용자 관점의 뷰를 메타데이터로 구성하여 그를 통한 사용자 쿼리 및 보고서 작성, 다양한 분석을 할 수 있는 구성으로 되어 있다.
-    ROLAP 은 사용자의 요건 분석을 취합하여 사용자 관점의 뷰를 메타데이터로 구성하여 그를 통한 사용자 쿼리 및 보고서 작성, 다양한 분석을 할 수 있는 구성으로 되어 있다.
   * **OLAP 서버**는 MDB나 MDD(Multi-dimensional DataBase)라고도 불리는 다차원 데이터베이스 서버를 의미하게 된다.
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   * 또한 ROLAP에서의 잇점을 제대로 활용하려면 RDBMS 후면의 아키텍쳐를 변경할 필요성이 종종 있다고 한다.
-| MOLAP | OLAP |
+^  MOLAP  ^  OLAP  ^
 | 다차원 OLAP(MDB기반의 OLAP), Real Data Cube | 관계형 OLAP(RDB기반의 OLAP), Virtual Data Cube  |
-| 다차원 data view를 미리 정의한 후 질의 수행 (예:영업실적을 제품/브랜드/계절 /가계별로 검색 후 질의 수행)| 강력하고 유연한 질의 기능 확장성 있는 다차원 구조 |
+| 다차원 data view를 미리 정의한 후 질의 수행 \\ (예:영업실적을 제품/브랜드/계절 /가계별로 검색 후 질의 수행)| 강력하고 유연한 질의 기능 확장성 있는 다차원 구조 |
 | drill-down/pivoting/복잡한 회계연산 구현 가능 | 복잡한 회계연산 구현 불가  |
 | 많은 공간 차지 (기본량의 5~10배 이상), 대용량 처리 불가 | 적은 공간 차지(기본량의 2배 이내), 대용량 처리 가능 |
 | 차원 수와 값이 많아지면, 큐브(cube) 크기가 기하급수적으로 증가 | 차원 수와 관계없이 처리 |
-| 그대로 다차원 분석 가능 | 다차원 분석을 위해서 데이터 모델링을 수행하는 스타 a.스키마(Star Schema), 스노우플레이크 b.스키마(Snowflake Schema) 필요 |
+| 그대로 다차원 분석 가능 | 다차원 분석을 위해서 데이터 모델링을 수행하는 스타 \\ a.스키마(Star Schema), 스노우플레이크 \\ b.스키마(Snowflake Schema) 필요 |
 | 사용자 요구 변경 시 재 구축 | 사용자 요구 변경 시 쉽게 대처 |
 | 재무 Application에 적합 | 끊임없이 데이터가 갱신되는 POS(Point Of Sales) S/W 등의 마케팅 애플리케이션(Application) 에 적합 |
 ===== MOLTP와 ROLAP의 비교 =====
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     - Oracle사의 Express
     - Sciences사의 Gentia
   - ROLAP 도구(Tools)
     - BusinessObjects사의 BusinessObjects

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