테이블과 인덱스의 분리형

분리형 테이블의 구조

테이블과 인덱스 분리 : 관계형 데이터베이스에서 일반적인 구조.
- 장점 : 대용량의 데이터 관리 용이, 데이터 저장시 인덱스의 영향을 받지 않음
분리형 테이블의 구조
- 데이터베이스 구조

[그림] Tablespace Structure
파티션된 테이블은 2개 이상의 테이블스페이스에 걸쳐서 저장 될 수 있다.
개별 파티션이나 파티션되지 않은 테이블들은 반드시 하나의 테이블스페이스에만 저장된다.
【 원본 】http://download.oracle.com/docs/cd/B19306_01/server.102/b14220/physical.htm#g21431

Rowid(주소. 논리적인 값) = 오브젝트 번호 + 데이터 파일 번호(테이블스페이스당 일련번호) + 블록번호 + 슬롯번호

[Fig 1. ROW Piece]

블록내에서 로우의 이동
1. ROWID에는 로우의 위치정보가 있는것이 아니라 슬롯(블록내 위치)번호가 저장되어 있으므로,
  로우의 위치가 이동하더라도 블록의 변동이 없으므로 ROWID는 변동없음
2. ⇒ 로우 이동시 새로운 위치값(새로운 슬롯값)만 바꿔주면 되므로 ROWID의 변경없이 이동할 수 있다.
다른 블록으로 이동
1. 블록의 위치가 변동 되었으므로 ROWID는 변경됨
2. Condensing(응축) : 여유공간이 충분하나, 한 조각으로 저장할 연결될 조각이 없어 로우를 저장 할 수 없을 경우에 자동으로 블록의 로우들을 재구성함.
3. Migration(로우의 이주) : 기존 블록에 새로 옮겨갈 블록의 주소를 남겨놓고 이동하는 경우. ROWID는 변경이 없으나,액세스할 때 여러 블록을 읽어야함.
  로우나 테이블을 삭제하고 다시 생성해야 로우의 이주를 해결할 수 있다.
4. cf) Chain : 로우의 길이가 한 블록을 넘을 경우, 필요한 공간만큼 블록을 연결해서 저장하는 데, 이를 “체인이 발생했다”라고 함.

클러스터링 팩터 : 인덱스의 컬럼값으로 정렬되어 있는 인덱스 로우의 순서와 테이블에 저장되어 있는 데이터 로우의 위치가 얼마나 비슷한 순서로
저장되어 있느냐에 대한 정도를 나타냄.

소형테이블	소량의 데이터가 흩어져 있어다 하더라도, 앞서 발생한 액세스에 의해서 이미 메모리 내에 존재 할 가능성이 높다. 메모리 내에서 랜덤 액세스를 해도 부하의 부담은 크지 않다.
중형테이블	데이터 저장 구조 및 액섹스 형태를 같이 고려해야한다.
대형테이블 - 단순 저장형 테이블	log성 정보를 관리하는 테이블이므로 자주 사용되지도 않고, 액섹스 형태는 다양하지 않다. 그러나, 신속한 저장을 요구하거나, 대량의 데이터가 증가될 경우 분리형 or 파티션이 적절하다.
대형테이블 - 랜덤 액세스가 자주 밣생하나 액섹스형태가 다양하지 않은 경우	분리형이 적절 특정 부분에서 별도의 작업을 하지 않으므로 파티션이나 클러스터링을 하지 않아도 된다.
대형테이블 - 데이터는 지속적으로 증가하고, 다양한 액섹스 형태를 가지는 경우	파티션 적용. 테이블 구조 결정이 중요