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study:oracle:datadb:3week_1:01 [2010/05/18 15:10] upju |
study:oracle:datadb:3week_1:01 [2010/05/19 10:52] upju |
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줄 92: | 줄 92: | ||
==== 3.2.1.5. 해쉬 클러스터 액세스(Hash cluster access ==== | ==== 3.2.1.5. 해쉬 클러스터 액세스(Hash cluster access ==== | ||
* 3.2.1.5. 해쉬 클러스터 액세스(Hash cluster access) | * 3.2.1.5. 해쉬 클러스터 액세스(Hash cluster access) | ||
+ | * 클러스터 : 데이터의 클러스터링 팩터를 높여 물리적인 I/O의 효율을 향상하기 위한 방안 | ||
+ | * 해쉬 클러스터 : 해쉬함수에 의해 만들어진 해쉬값을 이용하여 클러스터링 | ||
+ | * 인덱스 스캔 VS 해쉬클러스터 | ||
+ | - 인덱스 스캔 : 인덱스 I/O + 테이블 I/O | ||
+ | - 해쉬 클러스터 : 해쉬함수 생성 + 테이블 I/O | ||
+ | {{: | ||
+ | |||
+ | * 사용범위 | ||
+ | - 액세스 형태가 고정적 | ||
+ | - =, IN으로 적용 가능한 테이블 | ||
+ | - 해쉬키 컬럼이 수정이 많지 않은 경우 | ||
+ | - 데이터 증가가 많지 않은 경우 | ||
+ | |||
+ | * 주의사항 | ||
+ | - 지속적인 데이터 INSERT 할 경우 | ||
+ | - 해쉬 클러스터의 사이즈를 물리적 공간에 미리 확보함 | ||
+ | - 총 해쉬 클러스터의 크기(초기치) = HASHKEYS * SIZE | ||
+ | - 해쉬값의 개수 지정 | ||
+ | - 클러스터 생성시 HASHKEYS 값에 의해 결정 | ||
+ | - OVERFLOW BLOCK 문제 발생 가능 | ||
+ | - 비효율이 발생되는 연산자 | ||
+ | - 비교연산자 : LIKE, <>, >, =>, <, <= 등 | ||
+ | |||
==== 3.2.1.6. 표본 테이블 액세스(Sample table scan ==== | ==== 3.2.1.6. 표본 테이블 액세스(Sample table scan ==== | ||
- | * 3.2.1.6. 표본 테이블 액세스(Sample table scan) | + | * 3.2.1.6. 표본 테이블 액세스(Sample table scan) |
+ | * 사용자가 지정한 범위(비율)에 대하여 데이터 처리 | ||
+ | - 주의 사항 | ||
+ | - 일정 비율의 데이터가 리턴 안 될 수 있음 | ||
+ | - 동일한 데이터가 리턴되지 않을 수 있음 | ||
+ | - ORACLE 10G 이전 | ||
+ | - 단일 테이블에서 적용 | ||
+ | - 조인, 뷰 또는 원격 테이블 사용 불가 | ||
+ | - 단, 조인은 인라인 뷰를 이용하여 적용가능 | ||
+ | - CBO 모드에서만 사용가능 | ||
+ | |||
+ | - 데이터 마이닝(DATA MINING) | ||
+ | - 적은 표본오차 범위 내에서 데이터를 선별 | ||
+ | - 데이터 마이닝 프로세스 부하를 축소 | ||
+ | - 데이터 정제(CLEANSING)를 위한 데이터 오류 패턴 분석 | ||
+ | - 데이터 웨어하우스 구축 시 적용 | ||
+ | - 테스트를 위한 표본 데이터 생성 | ||
+ | - 실 환경의 축소판을 생성하여 테스트 환경 구축 | ||